居住证明模板图片

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居住证明模板图片(共9篇)

居住证明模板图片（一）:

居住证明

居住地证明(样本）
兹证明______________先生/女士长期在我处；详细地址 ___________________.
以上情况属实,特此证明!
证明人：
证明人身份证号码：
证明人与被证明之间的关系：
被证明人身份证号码：
年 月 日

居住证明模板图片（二）:

居住证明是暂住证吗

不是

居住证明模板图片（三）:

除了电费缴费单据之外还有那些单据可以做居住证明?

水费,物业费

居住证明模板图片（四）:

《上海市居住证申办实施细则》上说的是
3．拟在本市居住6个月以上的住所证明。
　　（1）居住在自购住房的，提供相应的房地产权证复印件（验原件）。
细则上说的是拟居住并没有说是已经居住呀？
现在是没有社区警务室的信息采集表，居委会就不给开居住证明，办不了居住证怎么办？

想知道该寻求什么 也想弄清楚：
接着一只小兔蹦了出来，
尽管窗板紧闭，漆黑一片，
那起点的栅门、人群和吆喝──
迷人，无可匹敌。
既然花烂漫尽中色，哈哈

居住证明模板图片（五）:

档案接收证明怎么写

那不叫档案接收证明,叫商调函,档案保管单位凭商调函将档案寄出,商调函作为寄出凭证.商调函下有个回执,回执寄回接收单位,告诉接收单位我档案已经寄出了（或自带）,请查收.【居住证明模板图片】

居住证明模板图片（六）:

在0假设中 我要证明样本的均值>0 那么我应该用t检验还是z检验,一尾还是两尾的?

这要看你知不知道总体方差,如果知道的话 就用z检验,如果不知道就用t检验.一般来说都用t检验,z检验很少用,不过用t检验,样本量最好是在30个以上准确度高一些.你检测的是大于0,用单侧t检验.

居住证明模板图片（七）:

怎么证明样本方差是总体方差的无偏估计

n-1的由来——样本方差无偏估计证明推导公式,样本方差与自由度
证明S2(x)=1/(n-1)∑[xi-E(x)]2为var2(x)的无偏估计
需证明E(S2)=var2(x)
∑[xi-E(x)]2=∑[xi-1/n∑xj]2,∑条件为j=1→n
=1/n2∑[(n-1)xi-∑xj]2,∑条件为j=1→n且j≠i
=1/n2∑[(n-1)2xi2-2(n-1)∑(xi xj)+ ∑xj2+2∑xj xz],∑条件为j=1→n,z=1→n,且j≠z≠i
E∑[xi-E(x)]2=1/n2∑[(n-1)2 E(xi2)-2(n-1)∑E (xixj)+ ∑E (xj2)+2∑E(xjxz)],
知抽样样本相互独立E (xixj)=E(xi)E(xj),且var(x)= E(x2)- E(x)2,且∑有n项,∑有n项,∑有n-1项,∑有(n-1)(n-2)/2项
E∑[x-E(x)]2=1/n2∑[(n-1)2E(xi2)-2(n-1)(n-1)E(x)2+(n-1)E(xj2)+(n-1)(n-2)E(x)2],
=1/n2∑[(n-1)2 var2(x)+ (n-1) var2(x)],
=1/n2 * n *[(n-1)2 var2(x)+ (n-1) var2(x)]
=(n-1) var2(x)
所以E(S2)=var2(x)
自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时,样本中独立或能自由变化的数据的个数称为该统计量的自由度.如果E(x)为一常数u,那么 var2(x)=1/n∑(x-u)2 .抽样样本方差估计中 E(x)由样本本身确定.当平均数的值和其中n-1个数据的值已知时,另一个数据的值就不能自由变化了,因此样本方差无偏估计的自由度为n-1.【居住证明模板图片】

居住证明模板图片（八）:

统计题,如何证明样本一切线性组合中样本均值是总体均值无偏估计中效果最好的?
如题,是不是最后变成一个极值问题?

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居住证明模板图片（九）:

陈景润 1+2 的证明
至少给我们个范式、样本呀?虽然我们会看不懂
但会更规范的去讨论、研究某问题,特别是1+1
真的好想看到他的证明

论哥德巴赫猜想的简单证明
沙寅岳
（中国浙江省宁波市鄞州区横溪镇桃园新村路下9号105室,邮编：315131）
一、证明方法
设N为任一大于6的偶数,Gn为不大于N/2的正整数,则有：
N＝(N－Gn)+Gn (1)
如果N－Gn和Gn同时不能被不大于√N的所有质数整除,则N－Gn和Gn同时为奇质数.设Gp(N)表示N－Gp和Gp同时为奇质数的奇质数Gp的个数,那么,只要证明：
当N＞M时,有Gp(N)＞1,则哥德巴赫猜想当N＞M时成立.
二、双数筛法
设Gn为1到N/2的自然数,Pi为不大于√N的奇质数,则Gn所对应的自然数的总个数为N/2.如N－Gn和Gn这两个数中任一个数被奇质数Pi整除,则筛去该Gn所对应的自然数,由此,被奇质数Pi筛去的Gn所对应的自然数的个数不大于INT(N/Pi),则剩下的Gn所对应的自然数的个数不小于N/2－INT(N/Pi),与Gn所对应的自然数的总个数之比为R(Pi)：
R(Pi)≥(N/2－INT(N/Pi))/(N/2)≥(1－2/Pi)×INT((N/2)/Pi)/((N/2)/Pi) (2)
三、估计公式
由于所有质数都是互质的,可应用集合论中独立事件的交积公式,由公式（2）可得任一偶数表为两个奇质数之和的表法的数量的估计公式：
Gp(N)≥(N/4－1)×∏R(Pi)－1≥(N/4－1)×∏(1－2/Pi)×∏(1－2Pi/N)－1 (3)
式中∏R(Pi)表示所有不大于√N的奇质数所对应的比值计算式的连乘.
四、简单证明
当偶数N≥10000时,由公式（3）可得：
Gp(N)≥(N/2－2－∑Pi)×(1－1/2)×∏(1－2/Pi)－1
≥(N－2×√N)/8×(1/√N)－1＝(√N－2)/8－1≥11＞1 (4)
公式(4)表明：每一个大于10000的偶数表为两个奇质数之和至少有11种表法.
经验证明：每一个大于4且不大于10000的偶数都可表为两个奇质数之和.
最后结论：每一个大于4的偶数都可表为两个奇质数之和.
（一九八六年十二月二十四日）
哥德巴赫猜想是世界近代三大数学难题之一.1742年,由德国中学教师哥德巴赫在教学中首先发现的.
1742年6月7日哥德巴赫写信给当时的大数学家欧拉,正式提出了以下的猜想：a.任何一个大于 6的偶数都可以表示成两个素数之和.b.任何一个大于9的奇数都可以表示成三个素数之和.
这就是哥德巴赫猜想.欧拉在回信中说,他相信这个猜想是正确的,但他不能证明.
从此,这道数学难题引起了几乎所有数学家的注意.哥德巴赫猜想由此成为数学皇冠上一颗可望不可及的“明珠”.
中国数学家陈景润于1966年证明：任何充份大的偶数都是一个质数与一个自然数之和,而后者可表示为两个质数的乘积.”通常这个结果表示为 1+2.这是目前这个问题的最佳结果.
要想看懂陈景润的严格证明,恐怕多数没有数论基础的朋友根本做不到.
给一个最简单的简述：
1941年,P．库恩(Kuhn)提出了加权筛法,这种方法可以加强其他筛法的效果．当今有关筛法的许多重要结果都与这一思想有关．
陈景润对孔恩的“加权筛法”作了转换原理的改进,对下界估计推进到（1+2）已是极限,到此“‘圆法’与‘筛法’均已山穷水尽,用它们几乎不可能证明猜想（1+1)的.

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