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第一篇:《暑假实习报告》
2012年暑期社会实习报告
这是大学的第二个暑假，大学是从学生过渡到社会的大门，通过几次人才市场的调查，知道工作经验的重要性。本想利用暑期打打工，锻炼一下 ，可是数学建模时间的调整，让我打工的愿望破灭了。因为在家总共才40来天，天又热，根本没人要这么短的工。看着同学们一个个去打工，虽然很累，但很充实。我是一个闲不下来的人，这样在家很无聊。
还好数学建模也算是一次暑期社会实践，而且这个对以后的工作有很多帮助的。数模竞赛是本科生接触实际科学问题的第一步，是利用所学书本知识、广泛涉猎课外知识、利用数学和计算机工具、为某一具体问题建立抽象模型、给出求解方法并解决问题、最后撰写论文并给出客观评价的一个系统工程。原本与其说对数学建模怀有无比浓厚的兴趣，不如说是冲着国家奖参加数学建模的，直到正式接受集训的时候才意识到自己的想法是多么的私心，我想真正学到有益知识和思想应该是最重要的。确实在有限的数学建模培训的过程中，我也学到了很多知识，比如SAS软件、LINGO软件、MATLAB软件、遗传算法、蚁群算法、神经网络、计算机仿真。。。这是迄今为止任何一门课程都无法比拟的。
数学建模就是利用数学知识对一些实际问题建立模型，但又不是纯数学的。它不仅要数学思维，还要计算机编程能力，论文写作能力，其实更重要的是团队协作能力，这是对以后工作有非常大的帮助的，更甚是人生。
这次数学建模我们很幸运，因为我们班有很多人参加，也相互有个伴。第一天到这里，我们兴致勃勃，当然也听的很用心，老师教了我们LINGO的应用。后面几天我们就有些力不从心了，完全听不懂了。再后面我们分组，我和其他院的分在了一起，有计算机的，有土木的。我们相处的很愉快，一块讨论做题，一块吃饭，虽然基本上很晚睡，宿舍蚊子非常多，我几近崩溃，但是我仍感觉这是我大学以来最开心的一段时光。
这30天我最大的收获可能就是我更深层次的了解了数模，得到很多资料。在开始，我的大二都有些迷茫，觉得那是一件很高深的事情，从各种数学知识的积累，到各类软件的运用；从整体性思维，到对每一处细节的分析；数模这个词语，对每位新人，都是如此的玄妙。开始总有一种感觉，就是“若非高人，勿近数模”。 暑假自然是在教室度过的，初看题目，简直就是无从下手，没有相关理论的基础，没有高人的指点，三个伙伴只能借助唯一的网络，去找寻问题的入手点。在反复的 Baidu和Google之后，终于有了初步的理解，远离自己的专业，写出论文的过程，我们可以说是“痛并快乐的”。当然，在数学方法上，我们很多地方也 感觉困难重重，但是不断地搜索资料，理解它们的含义，让比赛的过程成为学习的动力。虽然最终没有取得预期的结果，但是，过程带来的快乐，远远超越了结果的 单一满足感。令我感触最深的，知识的扩充，和友谊的增进。 先说说知识方面吧，开始很多人都对数模有一点误解，认为只有数学超强的人才能进入比赛，或者说只要有了数学知识就可以取得最后的胜利与成功。其实，我认为，在比赛的过程中，除了数学，计算机的相关知识外，我们更多的是去接触一些我们专业之外，特别是完全陌生的知识。或许，这正是数模透过比赛的真正意义，也就是让我们有一次自我 充实的机会，不仅仅单纯是某一方面知识的充实，更是学习“独立学习，集体思考”的一个过程。在每个人今后的工作生活中，其实很大部分的同学都会在跟自己专 业知识无关的领域发展。那么，如何快速
的学习工作中即时需要的知识，如何适应综合化的时代背景和当代社会对新型人才的新态度，对我们的未来至关重要，而这 一点上，我们很难在日常的学习生活中培养这种能力，获取，是周围很少有这样的机会让我们去自我发掘。而数模的过程，虽然只有短短的三天，却在这个方面给了 我很大的启示，根据题目，自己去寻找相关的知识，自己去学习这些曾经完全陌生的内容，从毫不知晓到懵懂的概念，再到后来的熟悉分析，甚至是最后的区域精 通，这些就是比赛实质的意义，这不仅仅是一个最终答案的求解过程，更是自我成长的一段道路。 再说说友谊方面，虽然说对于数模比赛，如果队员之前是相互认识，往往会取得更好的结果。但是，这次的培训中，我们三个队员是一点也不了解对方，所以，在短暂的几天内， 我们合作的过程也可以算是一种锻炼，怎样才能更好的沟通，怎样才能各自有各自的见解，但是最终可以把分歧化为作品的亮点，也算是一种挑战。没有人是天生的 合作搭档，人与人之间的关系，也是从陌生到熟悉，在团队中，我们既要有自己思想的火花，也要有把自己的锋芒去掉的勇气和气度，或许，每个人的观点在某一时 刻都是正确的，但是如果不能把各自的观点融于一体，那么，必定注定这失败，就像有时候，三个都很优秀的人组成一组并不一定就能写出最优秀的论文，反而是哪 些看似平凡的人，在相互的谦虚中学习彼此的长处，汲取对方的优点，接收别人的意见以及建议，最终，成就了优秀的结果。在我的眼中数模，就是超越了数学知识本身的一项活动，无论最后的结果如何，它的过程，是令我难忘感怀的，在精神上的鼓舞，那种让我自己发掘自己潜力和不足 的过程，痛并快乐的过程，是一段段美好的记忆。只要心中的坚持不放弃，那么，我相信，每天，随时都是一次数模比赛，我们在和知识比赛，再和时间比赛，和自己比赛。 只有一条道路不能选择，就是放弃；只有一条道路不能拒绝，就是成长。
一种奋斗，一种感受。数学建模让我在奋斗中领会了这样的一个道理“想象力比知识重要,因为知识是有限的,而想象力概括着世界的一切,推动着社会科技的进步,并且是知识的源泉.”在本次数学建模培训解 决问题时,我感觉是充分发挥想象力和联想能力,从而将一个问题看成另一个问题,才将问题比较容易地解决的.数学建模作为一种竞赛，它正的给了参赛我们太多 的锻炼机会。首先是敏锐的洞察力、丰富的想象力的培养。其次是创新能力真正得到了锻炼。创新能力在数学建模的过程中体现的淋漓尽致。它需要我们利用自己已 有的知识和经验,在坚强的个性品质支持下,新颖而独特地提出问题、分析问题、解决问题，并由此产生有价值的新思想、新方法、新成果。而且让我––一个在应 试教育摇篮中成长起来的大学生平生第一次感觉到了素质教育的魅力和美丽。建模的过程中没有老师的讲解，更不是书本上的知识的生搬硬套，建模真正的强化学生 的主体地位，体现了创造性学习的力量。我认为建模之所以拥有如此神奇的教育能力是因为它尝试了两个模式: (1) 探索讨论. 这种方法让我们自己探索新知识,注重独立钻研, 建模创造了一种环境，在这种环境中我们可以自由的提出一些问题、通过自学解决问题、老师只是与我们共同探讨。在这几天的学习过程中老师选择了合适的问题,通过情景、问题引导、激发我们的学习和讨论，真正达到了教育学生的目的而我们也在不知不觉中学会了很多东西。(2) 团队形式和论文写作。老师将我们分成若干小组,指定两个问题,而我们也真正的体会到了要解决问题就必须要努力的学习阅读相关的参考文献并相互讨论,在查找资料的过程中我们进行着激烈的讨论为的是形成一个解决问题的方案,通过计算给出结果,并写出
完整的报告。 这样的模式充分发挥我们每个学生的特长,如计算、分析、编程、写作等,并使我们养成与别人合作工作的良好习惯。数学建模给我的启示：建模竞赛的真正的将我们的数学知识及其它知识, 与现实世界交汇于某一点上了。在这些天的探索学习过程中，我们建模创造, 反过来数学建模也促进了我们的学习。努力实践, 不断探索, 共同奋斗让我们三个人在短短的培训时间里, 将没有规律的数据, 现实的现象,“去伪存真,去粗取精”,将其化为一个我们可以驾御的数学问题并完成一篇属于我们的论文。这种将各类知识相融合,聚集体智慧的结晶的完成一项属于我们的自己的任务，无疑是对课堂教学方法的给出了一种修正方案。也许我们在四年里在课堂上所学到的知识是有限的,但我们在数学建模竞赛的短短三天里呢？也许没有人能给出一个数量但是绝对不是几本数学教科书的价值。如果我们学而不能致用, 无异于未学。多年来的应试教育。
这对我们即将进入大三的学生来说是一个难忘的经历，我坚信下次我们一定能学得更多，做的更好。这也是一次人生竞赛，学得很多知识，思考能力，还有团队合作能力，这些是学习、以后的工作都很必要的。
以上便是我参加这次数学建模培训赛的一点心得体会，也是老师、学长们的参赛心得，只当贻笑大方，不过就数学建模本身而言，它是魅力无穷的，它能够锻炼和考查一个人的综合素质，也希望同学们能够积极参与到这项活动当中来。
最后，还得谈谈我的一点深刻体会。首先，做什么事都得有健康硬朗的身体做支撑，身体乃为革命的本钱，没了身体就没了一切。在暑期培训中，我明显感觉到自己的 身体已经撑不住了，白天满课、晚上熬夜、整日电脑、三餐素食的生活，真的弄的我身心疲惫，倍受煎熬，自己确实消受不起。我想没了身体，还什么比赛呢，身体 最重要啊！其次，我还重新端正了成败观，我想:胜负不是关键，最后的结果存在着很多不可预知的因素,要重在过程，重在收获！其 实这次成功的退出，虽是出乎之外，也乃意料之中，没多大的激情，能力也实为有限，缺点也甚为明显，况且已经学到我想学的，那么就愚者下能者上了，还有其他 的事等着做了，注会会计、注税税法法律在此情形下是对我更具有吸引力了吧。如果继续呆在数模队里，于己于人都没多大益处，只会凭空增添烦恼和痛苦罢了，毕 竟有所舍弃才有所获得，幻想通吃只会让自己给被吃掉。再次，机会只给有准备的人，做任何事之前，都得做好准备，力争未雨绸缪。在数学建模培训期间，我真的 是深有感触，要是知道数学建模需要学MATLAB软件，我就会提前好好自学，这样上课时我就不会那么狼狈了，就不会对着遗传算法发呆了；要是知道word排 版那么重要，我就提前练习了，这样学得时候才不至于手忙脚乱了，才不至于感慨“书到用时方恨少”了。。。。充分准备，尽量提前了解要处理的事、要面对的 人，胜算就会多添几分！末了，也是对自己的忠告：多做点事，多学点知识；增强自学能力，提高解决实际问题的能力。。。千万不能像大一暑假和平时那样游手好 闲、无所事事了，得有自己的思想和行动，得为自己的未来打拼了，爱拼才会赢！！！
“数学建模”在我的眼中，是一笔利润颇丰的买卖，不管成交是否成功都将是一笔不亏本的买卖。它是我大学期间的一个小小驿站，它也将是我整装待发迈向人生成功之路的新的起点。
信管1001班 王宜明
学号： 02105030
第二篇:《数学建模国赛范文》
从博弈论角度看大学生竞赛的优胜劣汰与参赛策略
摘 要
本文给出了在大学扩招背景下，大学生竞赛纵向发展及横向胜汰的模型，并从博弈论角度建立大学生参赛策略模型——尤其讨论其他高校参赛策略可预测情形下哈工大（威海）的最佳参赛对策。同时，从各大院校科技创新水平给出科技类大学生竞赛对创新性培养的相关数学模型。
本文从搜集有关各大高校历年各种竞赛参加及获奖人数的数据开始，从竞赛规模的发展趋势和学生对竞赛的参加策略两个主要方面出发，分别通过对这两个方面的深入研究从而制定出各自有关大学生竞赛的前景的数学期望，最后再利用纳什均衡的伯川德模型综合考虑这两个主要因素，进一步深入并细化，从而求得最优策略。
模块Ⅰ中，我们将焦点锁定在从竞赛规模的逐年发展趋势预测其前景。我们从选取的数据和相关资料出发，利用动态模型分析的动力系统综合考虑参赛院校、参赛队伍数量特征和变化趋势，并结合遗传算法推测各个竞赛的竞争态势和发展前景。然后，我们随机选取了同一年份不同竞赛，并根据表达式计算这些竞赛的规模比重，结果发现跨专业程度相对较高，获奖几率相对高，保研加分比重大的竞赛，如全国大学生数学建模大赛，参赛人数占所有竞赛比例范围常年较高，且维持稳定年均增长率：专业性特征明显，获奖比例相对低，保研加分比重小的竞赛，如机械创新设计大赛，参赛人数占所有竞赛比例相当为低，且呈增长凝滞乃至下降状态。
在模块II中，我们从学生对竞赛的参加策略出发，利用回归分析，权衡跨专业程度、竞赛规模、题目难度、获奖情况、保研加分政策与学生参赛策略的关系，发现下年参赛人数与前期竞赛规模、获奖比重、保研加分偏重成正相关，与上年题目难度、专业特殊性成负相关。对此产生的数据验证分析符合标准。然后，再根据专业相关系数来确定参赛策略的标准。从而，得到了学生参赛策略的收益预期。
在模块III中，为了获取哈工大（威海）在其他高校采取可预期的参赛策略的情形下有选择投入竞赛的最优策略，我们综合了前面两个模块所制定的收益指标，并分别给予不同权系数，得到最终策略收益的纳什均衡表达式Cayi1byi2。然后，我们从参赛收益系数C考虑，利用神经网络得到的区域划分，根据不同区域而计算出的权系数b的范围。最终得到的表达式：
（CRiG*Q*(1b)(1.0502x11.1959x21.3108x31.3636x40.7929x5)*Ri*b;） 由此便可得到综合参赛收益C的取值范围。
同时，本文还利用混合策略纳什均衡，抽样分析了哈工大（威海）竞赛投入与收益的最优策略。通过纳什-伯川德模型，讨论在中国高校采取其优势策略的情形下，我校达到收益最大化的对策。
最后，我们从本论文研究方向考虑，为优化参赛策略的制定提出参考意见，如加权参考历年参赛收益期望和根据近期政策加权考虑不同自变量的建议。
【关键字】相关系数 回归模型 插值与拟合曲线 动态模型分析 遗传算法 AHP层次分析 纳什-伯川德模型 中位选民定理 数据统计分析
1 问题重述
随着科学技术的飞速发展，社会竞争日益激烈，创新在人类文明进步中已处于举足轻重的地位。当今时代，创新价值更是日益凸现，放眼全球，各国综合国力的竞争集中表现为科学与技术的竞争，而科学技术的竞争实质是知识的创新与运用能力的竞争。创新能力成为决定一个国家、民族前途和命运的重要因素，正如江泽民同志所说：“创新是一个民族进步的灵魂，是国家兴旺发达的不竭动力”，“一个没有创新能力的民族，难以屹立于世界先进民族之林”。教育部文件明确指出“推进人才培养模式和机制改革，着力培养学生创新精神和创新能力”，并在《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020)》中提出了 “牢固确立人才培养在高校工作中的中心地位，着力培养信念执著、品德优良、知识丰富、本领过硬的高素质专门人才和拔尖创新人才.”培养和提高全民族的创新素质，已经成为时代对当今教育的新要求，也是提高教学质量的重点和难点. 在此背景下，大学生科技创新活动已成为我国高校发展最快、潜力最大的一项学生活动，大力培养大学生的科技创新能力，是高等学校适应时代要求的全新人才培养模式的重要手段和内容，也是高校校园文化建设的新理念。长期以来，哈尔滨工业大学（威海）始终把培养和提高学生科技创新能力放到重要位置，实行了一些激励机制措施，充分调动了广大师生的积极性，取得许多优异的成绩。但是，从学生的角度分析，如何确定正确的参赛策略是主要问题。为此，我们就我校认定的国际或国家级科技类竞赛进行定量分析，以得出适合我们的参赛策略。
2 问题分析
由于对评定一项大学生科技竞赛的发展趋势，我们没有一套规范的标准，对于分析评估一项或多项大学生科技创新活动就是一个复杂的过程。一项竞赛活动包含多种关于该活动的信息，同时大学生对科技竞赛的选择也受多方面的影响，因此对于各项科技竞赛发展趋势的评估以及学生的参赛策略，我们也是根据需要来筛选信息，确定主次来对该项竞赛进行评估，不同的信息从不同的角度客观的反应该项竞赛。
对于问题一，通过搜集我校认定的国际或国家级科技竞赛历届的参赛人数、参赛学校、获奖情况等方面的资料，分析这些竞赛的的发展趋势，并通过调查这些竞赛主管部门、主办单位、竞赛规模、设立奖项类别等信息，分析这些竞赛的质量。
对于问题二，利用为问题一得出的结论，以哈尔滨工业大学（威海）为例，结合本校实际情况，从学生对竞赛的参加策略出发，根据竞赛规模、保研加分政策以及获奖水平等方面的信息，得获学生参赛策略的收益预期。
对于问题三，我们综合前面两个模块所制定的收益指标，在全国高校采取理性参赛策略的情形下，利用混合策略纳什均衡，获取哈工大（威海）投入竞赛的最优对策。
3 模型假设
1. 假设所有数据均真实有效、准确无误，不受主观因素的影响；
2. 假设模型具有足够的稳定性和稳健型，使得部分数据资料的缺失不会对模型的
准确性造成影响；
3. 假设各项因素对学生参加竞赛的影响符合层次分析要求；
4 假设对某个大学生竞赛活动的质量影响从几个主要因素进行评估，略去影响较
小的因素。
4 符号说明
模块I 数学建模参赛院校回归方程 x参赛院校数目, y届数; 数学建模参赛人数回归方程 y 当年参赛人数； 获奖率回归曲线方程 获奖率yi (i=1,2,3) r内增长率，a生源限制强度度量
O=老牌竞赛参赛率（参赛学生/全部有资历在校大学生） N=新兴竞赛参赛率（参赛学生/全部有资历在校大学生） gO=老牌竞赛规模年增长率 gN=新兴竞赛规模年增长率 cO=与老牌竞赛竞争的损失 cN=与新兴竞赛竞争的损失
模块II 定义符号及说明：
1、第x层表示为各项调查数据，为原始层。 2、每一层有mi个因素。
3、Wxmn表示为第x层中的第n个因素在第x1层中的第m个影响中所占的权重4设Aij为第i层中cii与cij的重要性之比。 模块III A：全国参赛高校总体 B:哈工大（威海） (a1，a2）：A的纯竞赛策略 (b1，b2，b3）：B的竞赛选择， a11: 全国数学建模大赛 a12: 机械创新设计大赛 b11: 全国数学建模大赛 b12：机械创新设计大赛 b13：周培源力学竞赛 （aij，bij）：该情况下A和B各自收益
Pi：对i的投入比例，决定总体学生能力进而影响哈工大获奖难度 EU：策略收益，由一二三等奖各自获奖率和加分数目乘积加权求和 （EU1，EU2，EU3）：哈工投入数模、机创、周培源各自收益 （n1,n2,）:2013年全国数模、机创参赛各自人数的预期
（g1,g2） :2013年全国数模、机创参赛各自一等奖获奖率的预期 （h1,h2） :2013年全国数模、机创参赛各自二等奖获奖率的预期 （d1,d2） :2013年全国数模、机创参赛一等奖加分数值的预期 （e1,e2） :2013年全国数模、机创参赛二等奖加分数值的预期 （p1,p2） :2013年全国数模、机创参赛投入比例的预期 G：2013年两项竞赛的竞赛规模期望 Q：2013年获奖情况期望
（x1,x2,x3,x4,x5）:2008~2012 往届题目难度
5 模型的建立与求解
5.1 问题一的模型
回归模型 插值与拟合曲线 动态模型分析
5.1.1 模型建立
1根据调查了解到各项竞赛的相关信息和部分内容见下表，其余见附件； 2根据调查结果进行数理统计，数据及过程如下；
3通过对数据的统计与分析进行常态分析，对各竞赛规模等进行预测。
一．各大赛调查结果统计表
1全国大学生数学建模大赛
a图表分析
全国数学建模大赛图表分析
美赛中国队伍比例
2001
比例
占总数比例
b【国家数模竞赛暑期社会实践报告范文】
2011哈工大（威海）北美数学建模与其他高校的比较（来自：岳金星人人主页） 特等特候一等二等（*3） 三等获奖总本科生人2总分/
（*100) （*15） （*0.5） 分 数 人数
3
4 18 0 114 11.4 哈工大0 约10千
（威海）
5 1 7 81.5 湖南大0 约20.4千 4.0
学/985
5 6 4 195 华中科1 约34.9千 5.5
大/985
7 18 0 159 11.78 北理工0 约3.5千
/985
10 6 0 368 西北工2 约14.2千 25.9
大
/985
22 91 0 803 32.12 哈工大2 约25千
(哈尔滨)
5 3 10 89 3.71 苏州大0 约24千
学
/211
12 12 0 316 西安交1 约15.9千 19.8
大
/985
6 7 12 117 北科大0 约13.8千 8.48
/211
一． （为了方便量化比较，我们给各奖项加了系数，获奖数是项数，不是乘完系数的分数（注
意，三等奖有些学校直接忽略了，因此，0有可能是NA。特等=Outstanding Winner；特候=Finalist；一等=Meritorious；二等=Honorable Mention；三等= Successful Participant）获奖总分可以看成一个代表一个学校本科生绝对实力的指标，“总分/人数”可视为该校本科生素质密度的度量，消除规模优势。）
2.周培源力学大赛历年参赛概况 1988 1992 年份
参赛省市
12 参赛单位
62 1389 参赛人次
2 4 一等奖
4 4 二等奖
11 15 三等奖
0.274 0.016 获奖率
第六届
特等奖
3 一等奖
10 二等奖
30 1996
1711 2 4 11 0.010 第七届 5 15 33 2000 25 81 2752 2 4 11 0.006
2004 30 164 7617 2 4 11 0.002 第八届 5 15 35 915
第三篇:《08校内数模竞赛范文》
以 房 养 老 策 略 问 题
数学建模论文
小组成员介绍：
摘要
本文根据现有人口老龄化、死亡等数据，提出一种较为合理的“以房养老”解决方案，建立相应的数学模型，使参与多方的利益得到充分考虑。随后，通过模型求解，对未来10年后我国以房养老的前景和实施可行性进行分析，并提出合理的政策性建议。
首先，根据通货膨胀、风险贴水等数据，运用数据拟合的方法，估算出固定利率、房屋增长率、实际利率以及根据1nqx计算出老人生存率。针对《中国人寿保险业经验生命表(2000-2003)养老金业务表》没有给出T岁以后的平均余寿的情况，本文提出了平均余寿估算模型。鉴于附表7没有给出男性72岁以后的平均余寿，本文通过反比例曲线拟合出女性72-105岁的平均余寿曲线h(x)，再由已知的男女性0-72岁平均余寿，求出其差值，利用二次曲线拟合出修正函数g(x)，从而估算出男性72岁以后的平均余寿。
然后，本文给出一种“以房养老”的解决方案，建立了反向抵押贷款定价模型和保险机构利润模型，利用控制变量法定量分析趸领金额和年金支付的形式下，老人和保险机构各自的利益。编写MATLAB和C++程序，求出老人和保险机构在趸领金额和年金支付的形式下各方利益，用Excel绘制出各方利益随老人年龄、固定利率、房屋增长率、实际利率以及第1年抵押房屋的价值变化的走势图。
最后，通过各方利益走势图，得出我国“以房养老”前景乐观，可在国内进行逐步推广。并提出政府应控制固定利率，确保其略大于4%、中央银行在必要时给予保险机构资金援助以及政策支持。
关键字：以房养老 反向抵押贷款 利益分析 建议
一、问题重述
我国将在近10年进入老龄化国家的行列，国家的有关保障部门纷纷研究对策，如何解决老龄化的问题，其中很多专家提出了以房养老的策略，这种看似可行的办法，需要用量化的方法进行系统研究。
需要解决如下问题：
1. 根据现有人口老龄化、死亡等数据，拟合求解所需参数。 2. 给出“以房养老”的解决方案，并建立模型。
3. 求解模型，分析“以房养老”参与双方如老人、保险机构的利益。
4. 根据模型结果，预测未来10年后我国以房养老的前景，分析实施可行性，提出相应政策建议。
二、模型基本假设
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.
老人不会提前搬出。
必要的费率为房价的一个固定比例数。
老人申请时间均在年初，死亡时间均在年末。 死亡事件相互独立。
所有利率均采用复利计算。
老人均以个人身份申请以房养老。
老人逝世后住房资产随之以市场价格出售，两者之间不存在时间差。 保险机构支付月领取金额在月初。
三、符号说明
1. r：反向抵押贷款的固定利率 2. ：无风险利率
3. p：通货膨胀补偿率 4. q：期限溢价 5. f：风险贴水
6. g：房屋价值的年均增长率
7. b：商品住宅新房销售价格年波动率 8. z：住房年折旧率
9. i：反向抵押贷款的实际利率
10. px：生存率，表示x岁的人在1年后人生存的概率，即到xn岁时人生存的概率；
11. qx：死亡率，表示x岁的人在1年内死亡的概率； 12. npx：x岁的人在n年后仍生存的概率；
13. nqx：x岁的人在n年后死亡的概率；
qx：x岁的人在xn岁与xnt岁的t年内死亡的概率。 15. mmaxage：男性最大年龄， 14.
n/t
16. fmaxage：女性最大年龄，
17. T ：经验生命表中已知平均余寿的最大年龄 18. lf(x)：x岁女性的平均余寿， 19. lm(x)：x岁男性的平均余寿， 20. g(x)：平均余寿的修正函数 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32.
h(x)：平均余寿的拟合函数
c：反向抵押贷款必要的费率(如手续费、服务费等) M：反向抵押贷款总额; ρ：贷款比率;
Pn：第n年抵押房屋的价值，
t：贷款人的平均余寿; Q：老人期初趸领金额 M'：老人总还款额
A：在年金形式下老人月领取金额 POF：保险机构利润 W'：t年后房屋终价
W：房屋现价估计值
四、问题的分析及模型的建立
4.1建模的准备
4.1.1、固定利率的确定模型
反向抵押贷款中的利率受到通货膨胀、风险贴水等因素的影响，反向抵押贷款需要考虑这些风险因素确立一个合理的贷款利率。固定利率的确定模型如下：
rpqf
①
各参数估算如下：
(1)的测算。是无风险利率，大小等同于同期国库券的利率，表示整个社会的基本资金使用成本。根据1995-2005年间的一年期国库券的利率，利用指数平滑法可以预测出2006-2022年间的平均无风险利率为4.23 。
(2)p依据通货膨胀率进行测算。根据1995-2005年间通货膨胀率的历史数据，利用指数平滑法，可以预测出2006-2022年的平均通货膨胀率为0.015 。
(3)q的估计。目前我国抵押贷款期限每延长1年，利率升高0.18%，有:
q10.18%10.031
17
(4)f的估计。风险贴水是一个灵活的指标，商业银行可根据各年的抵押贷款的违约率、房地产业的景气程度等来估计。2007年国内3家上市银行平均的利润率12.18%，由于反向抵押贷款期限很长，风险较大，预计反向抵押贷款的风险贴水为0.2 。
根据反向抵押贷款固定利率的确定模型，计算得出反向抵押贷款固定利率为r=4.230.0150.0310.204.476，取r5。 4.1.2、房屋价值的年均增长率
住房反向抵押贷款的未来价值主要是由两个因素决定的:一是商品住宅新房未来销售价格的变动趋势，用商品住宅新房销售价格年波动率b来表示；二是住房的折旧情况，
用年折旧率z来表示。房屋价值的年均增长率g(简称房屋增长率)应为商品住宅新房销售价格年波动率b与年折旧率z之差，即:
gbz ②
图一 全国商品住宅销售价格指数
利用《2004年中国房地产金融报告》数据，以及MATLAB软件编程和图片处理，画出上述图表。其中程序如下：
x=[1997.4:2004.4];【国家数模竞赛暑期社会实践报告范文】
y=[100.00 100.10 100.70 102.51 104.46 108.22 115.80 128.65]; xi=1997:0.01:2004.5; yi=interp1(x,y,xi,'spline'); plot(x,y,'pentagram',xi,yi,'k')
title('全国商品住宅销售价格指数');
关于商品住宅销售价格年波动率b:以我国己有数据进行测算，如图表4-1所示。设1997年第四季度到2004年第四季度的年均增长率为m，1997年商品住宅销售价格为a，2004年商品住宅销售价格为c0，n为年数，则年均增长率公式为
a(1mn)c0 ③ 由2004年中国房地产金融报告全国商品住宅销售价格趋势图得出：a=100，
c0=128.65，n=7，故可求得m=3.66%，即从1997年第四季度到2004年第四季度，我国商品住宅销售价格年均增长3. 66%，本文取b=3.66%。
我国住宅的使用寿命大致为70年，按直线折旧法，地上建筑物的年折旧率为1
1.43%。但住宅价格包括地上建筑物的价格和土地使用权的购买价格，将土地价格17
的未来升值部分考虑在内，住宅的年折旧率较低，本文取z0.8%。
综合考虑，得gbz=3. 66%－0. 8%=2. 86% 4.1.3、实际利率i【国家数模竞赛暑期社会实践报告范文】
在进行反向抵押贷款时，确定抵押房屋的抵押价值需要对实际利率进行预测。表一所示为1991年—2022年间利率预测值，实际利率i的确定可以根据2006——2022年的利率均值进行预测，本文取未来17年预测利率均值，有
i=(5.61+5.65+5.49+5.31+5.13+4.94+4.76+…+3.45+3.27+3.08+2.89)/17
第四篇:《数模论文范文》
Ⅰ、问题的重述
石油是重要的战略资源，进入新世纪以来石油价格一路高涨且波动频繁，油价成为全球关注的焦点。成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义，还关系到民生，石油储备等多方面的问题。石油价格的变化深深影响着经济和社会的发展，由于石油的特殊战略地位，油价的波动已经成为各国政府、学者以及业界关注的焦点，每次油价上涨更是吸引了各方广泛的关注。
统计数据表明，自2009年以来，国内成品油价格共调整17次，其中12次上调，5次下调。以北京为例，93号汽油的零售价也从5.33元/升上涨至目前的
8.33元/升，涨幅约为56%。油价的上涨引起了广大消费者的不满，每到成品油调价窗口期，油价话题总会引发热议；与此同时，现行的成品油定价机制也遭到了广泛质疑，定价机制改革的呼声也日益高涨。成品油价格究竟多少合适，随之成为一个敏感而又复杂的问题。当前我国成品油定价体制是否依然合理？现在的问题就是如何综合考虑各种影响成品油价格的因素如原油价格等提出一个合理的成品油定价机制。
试根据中国国情，收集相关数据，综合考虑各种因素，并通过数学建模的方法，就成品油定价机制进行定性分析与定量计算，得出明确、有说服力的结论。最后，根据建模分析计算的结果，给国家发改委写一份报告，提出自己的新成品油价格机制，并说明新机制的优越性。
Ⅱ、问题的分析及思路
2.1、问题分析
石油价格过高会影响国民经济的积极性，影响社会稳定，过低又会影响企业的正常运转等，还需要考虑到与国际油价接轨以及我国特殊的国情，以及我国 现行的石油价格机制所存在的不合理问题。
现行成品油价格机制是否合理，需要一个量化指标来判定，然而影响成品油定价机制的指标的相关关系和所反应结果的准确度都是模糊不清的。应此我们需要基于FCE模糊综合评判算法建立一个评价模型，还需要基于AHP层次分析法得到在各级别指标的权重向量。同时确立了成品油定价机制合理程度的等级域，并且将等级数值化。而后，利用正态分布函数，建立了关于等级制度的隶属度函数，
并且基于该函数得到了评价指标与等级的模糊关系矩阵。之后将各层评价指标的权重与模糊关系矩阵进行模糊算子处理得到综合评价矩阵，最终得到成品油定价机制合理程度的量化评估。
在评价了现行的机制不合理之后，需要提出更合理的机制。因此我们需要建立一个基于原油成本法的新成品油价格估算方法得模型。由于缺乏相关数据，我们需要使用前人的经验权重系数，用新的估算方法得到了成品油基准价格。由于经验权重系数准确性有待商榷，因此需要再考虑其他影响因素在基准成品油价格上进行调整得到最终成品油价格估算机制。
2.2、问题思路：
用下面的流程图表示我们的建模思路
建立评价现有石油价格体制的模糊综合评价模型
Ⅲ、问题的假设
一、 只考虑对成品油价影响较大的五个因素，即：原油价格、企业成本、供
求关系、承受能力、社会公平。对于每一个因素，如果其受其他因素的影响，则对该因素单独进行分析。本模型我们假设只有社会公平受地域分布、收入水平、当地物价影响。
二、 假设影响成品油定价的五个因素之间没有影响，各自独立，且影响社会
公平的三个因素也是独立的，不会对其他因素造成影响。
三、 假设石油资源稀缺程度和环境因素及能源效率不影响成品油定价，或者
说其影响的力度较小，忽略掉其影响。
Ⅳ、符号说明
Ⅴ、模型的建立及求解
模型一：
基于模糊综合评价模型(FCE)的我国现行成品油定价机制评价及验证模型
1.1 模糊综合评价算法概述
模糊综合评价是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法,其特点是评价结果不是绝对地肯定或否定，而是以一个模糊集合来表示。隶属度与隶属度矩阵是模糊综合评价的关键性概念。对于论域（即研究范围）U中任意元素x,都有A(x) ∈
[0，1]与之相对应，则称A为U上的模糊集，而A(x)即称为x对A（A通常称之为评价集）的隶属度。隶属度A(x)越接近于1，表示x属于A的程度越高，A(x)越接近于0表示x属于A的程度越低。隶属度矩阵则为多个元素xi对于Ai的模糊关系矩阵，矩阵元素r 即为x对于A的隶属度。模糊综合评级中通常分有目ijij
标层和指标层，通过指标层与评价集之间的模糊关系矩阵（即隶属度矩阵）可以得到对于目标层对于评价集的隶属度向量，从而得到目标层的综合评价结果。
1.2 模糊综合评价模型求解
1.2.1基于我国现行成品油定价机制的模型分析
我国现行成品油定价机制的提出设计多方面因素，可以采用原油价格、企业成本、供求关系、承受能力、社会公平这五个指标来进行衡量。将这五个指标定为一级指标。而这五个指标无法定量的给出对我国现行成品油定价机制衡量的实际标准，而且它们之间的相关关系和所反应结果的准确度都是模糊不清的。在社
会公平这一指标下，又有地域分布、收入水平、当地物价这三个二级指标。它们对于成品油定价的定义，评价能力和它们之间的相互关系也是模糊不清的。 综上所述，面对我国现行成品油定价机制的问题采用模糊综合评价方法来衡量是较为恰当的。
为此需要建立一个影响力评价等级集合V={V}来对成品油价格标准进行等i
级评价，并且构造出单指标因素对于各评价等级的隶属函数F(x)，建立模糊关系矩阵R，同时需进行相应的基本操作，对各指标进行权重衡量，结合隶属度矩阵求出综合评价矩阵。
在计算各级指标权重方面，考虑到了传统的模糊综合评价中的权重通常由专家指定或者根据调查结果判定，这样导致主观因素太大，权重定量不够精确。为避免这些不利因素，在这个模型中采用层次分析法求出各指标权重大小。
1.2.2模型假设
1)忽略竞争程度、资源稀缺以及能源效率和环保节能等因素对于模型的影响。
2)假设企业成本、企业成本、供求关系、承受能力、社会公平等因素在原油价格波动时一个原油价格的上涨或者下降过程中这段时间内保持不变。
3)假设现行成品油定价机制得到了良好的实施，国内成品油价格基本上与机制定义的价格相符。
1.2.3指标的层次划分
Uu1,u2,u3,u4,u5
建立具有准则层和子准则层这两层的模糊综合评价分析模型。
指标层次表（表1）
第五篇:《数学建模优秀范文》
数学建模竞赛例题
B题 温室中的绿色生态臭氧病虫害防治
2009年12月，哥本哈根国际气候大会在丹麦举行之后，温室效应再次成为国际社会的热点。如何有效地利用温室效应来造福人类，减少其对人类的负面影响成为全社会的聚焦点。
臭氧对植物生长具有保护与破坏双重影响，其中臭氧浓度与作用时间是关键因素，臭氧在温室中的利用属于摸索探究阶段。
假设农药锐劲特的价格为10万元/吨，锐劲特使用量10mg/kg-1水稻；肥料100元/亩；水稻种子的购买价格为5.60元/公斤，每亩土地需要水稻种子为2公斤；水稻自然产量为800公斤/亩，水稻生长自然周期为5个月；水稻出售价格为2.28元/公斤。【国家数模竞赛暑期社会实践报告范文】
根据背景材料和数据，回答以下问题：
（1）在自然条件下，建立病虫害与生长作物之间相互影响的数学模型；以中华稻蝗和稻纵卷叶螟两种病虫为例，分析其对水稻影响的综合作用并进行模型求解和分析。
（2）在杀虫剂作用下，建立生长作物、病虫害和杀虫剂之间作用的数学模型；以水稻为例，给出分别以水稻的产量和水稻利润为目标的模型和农药锐劲特使用方案。
（3）受绿色食品与生态种植理念的影响，在温室中引入O3型杀虫剂。建立O3对温室植物与病虫害作用的数学模型，并建立效用评价函数。需要考虑O3浓度、合适的使用时间与频率。
（4）通过分析臭氧在温室里扩散速度与扩散规律，设计O3在温室中的扩散方案。可以考虑利用压力风扇、管道等辅助设备。假设温室长50 m、宽11 m、高3.5 m，通过数值模拟给出臭氧的动态分布图，建立评价模型说明扩散方案的优劣。
（5）请分别给出在农业生产特别是水稻中杀虫剂使用策略、在温室中臭氧应用于病虫害防治的可行性分析报告，字数800-1000字。
论文题目： 温室中的绿色生态臭氧病虫害防治【国家数模竞赛暑期社会实践报告范文】
姓名1： 万微 学号：08101107 专业： 数学与应用数学 姓名1： 卢众 专业： 数学与应用数学 姓名1： 张强 专业： 数学与应用数学
2010 年5月3日【国家数模竞赛暑期社会实践报告范文】
目录
一.摘要.............................................................................................................................................. 3
二.问题的提出 .................................................................................................................................. 5
三.问题的分析 .................................................................................................................................. 5
四.建模过程 ...................................................................................................................................... 6
1）问题一 ................................................................................................................................. 6
1.模型假设 ........................................................................................................................ 6
2.定义符号说明 ................................................................................................................ 6
3.模型建立 ........................................................................................................................ 6
4.模型求解 ........................................................................................................................ 7
2）问题二 ................................................................................................................................. 9
1.基本假设 ........................................................................................................................ 9
2.定义符号说明 .............................................................................................................. 10
3.模型建立 ...................................................................................................................... 10
4.模型求解 ...................................................................................................................... 11
3）问题三 ............................................................................................................................... 12
1.基本假设 ...................................................................................................................... 12
2.定义符号说明 .............................................................................................................. 12
3.模型建立 ...................................................................................................................... 13
4.模型求解 ...................................................................................................................... 13
5.模型检验与分析 .......................................................................................................... 14
6.效用评价函数 .............................................................................................................. 15
7.方案 .............................................................................................................................. 16
4).问题四 ................................................................................................................................ 17
1.基本假设 ...................................................................................................................... 17
2.定义符号说明 .............................................................................................................. 17
3.模型建立 ...................................................................................................................... 18
4.动态分布图 .................................................................................................................. 19
5.评价方案 ...................................................................................................................... 19
五.模型的评价与改进 .................................................................................................................... 20
六.参考文献 .................................................................................................................................... 21
一.摘要：
“温室中的绿色生态臭氧病虫害防治”数学模型是通过臭氧来探讨如何有效
地利用温室效应造福人类，减少其对人类的负面影响。由于臭氧对植物生长具有保护与破坏双重影响，利用数学知识联系实际问题，作出相应的解答和处理。问题一：根据所掌握的人口模型，将生长作物与虫害的关系类似于人口模型的指数函数，对题目给定的表1和表2通过数据拟合，在自然条件下，建立病虫害与生长作物之间相互影响的数学模型。因为在数据拟合前，假设病虫害密度与水稻产量成线性关系，然而，我们知道，当病虫害密度趋于无穷大时，水稻产量不可能为负值，所以该假设不成立。从人口模型中，受到启发，也许病虫害密度与水稻产量的关系可能为指数函数，当拟合完毕后，惊奇地发现，数据非常接近，而且比较符合实际。接下来，关于模型求解问题，顺理成章。问题二，在杀虫剂作用下，要建立生长作物、病虫害和杀虫剂之间作用的数学模型，必须在问题一的条件下作出合理假设，同时运用数学软件得出该模型，最后结合已知数据可算出每亩地的水稻利润。对于农药锐劲特使用方案，必须考虑到锐劲特的使用量和使用频率，结合表3，农药锐劲特在水稻中的残留量随时间的变化，可确定使用频率，又由于锐劲特的浓度密切关系水稻等作物的生长情况，利用农业原理找出最适合的浓度。问题三，在温室中引入O3型杀虫剂，和问题二相似，不同的是，问题
三加入了O3的作用时间，当O3的作用时间大于某一值时才会起作用，而又必须
小于某一值时，才不会对作物造成伤害，建O3对温室植物与病虫害作用的数学
模型，也需用到数学建模相关知识。问题四，和实际联系最大，因为只有在了解O3的温室动态分布图的基础上，才能更好地利用O3。而该题的关键是，建立稳定
性模型，利用微分方程稳定性理论，研究系统平衡状态的稳定性，以及系统在相关因素增加或减少后的动态变化，最后。通过数值模拟给出臭氧的动态分布图。问题五，作出农业生产特别是水稻中杀虫剂使用策略、在温室中臭氧应用于病虫害防治的可行性分析。
关键词：绿色生态 生长作物 杀虫剂 臭氧
二.问题的提出
自然状态下，农田里总有不同的害虫，为此采用各种杀虫剂来进行杀虫，可是，杀虫时，发现其中存在一个成本与效率的问题，所以，必须找出之间的一种关系，从而根据稻田里的害虫量的多少，找出一种最经济最有效的方案。而由于考虑到环境的因素，同样在种蔬菜时，采用O3进行杀毒，这样就对环境的破坏比较小，但O3的浓度与供给时间有很大的关系，若两者处理不当，则极有可能出现烧苗等现象，所以未来避免这种现象，必须找出一个合理的方案，可以严格的控制O3的供给量与时间，使害虫杀掉，并且蔬菜正常生长。在以上各问题解决之后，设想，在一间矩形温室里，如何安置管道，使通入O3时，整个矩形温室里的蔬菜都可以充分利用到O3，使之健康成长。
三．问题的分析
由题意可知，目的就是为了建立一种模型，解决杀虫剂的量的多少，使用时间，频率，从而使成本与产量达到所需要的目的。问题一中，首先建立病虫害与生长作物之间的关系。在这个问题中，顺理成章的就会想到类似的人口模型，因此，利用所学过的类似的人口模型建立题中的生长作物与病虫害的模型，然后根据题中说给的数据，分别求解出中华稻蝗和稻纵卷叶螟对生长作物的综合作用。而问题二，数据拟合的方法进行求解，以问题一的中华稻蝗对生长作物的危害为条件，求解出锐劲特的最佳使用量。问题三，采用线性回归的方法，求解出生长作物的产量与O3的浓度和使用时间的综合效应。从而求解出对农作物生长的最佳O3浓度和时间，进而求解出使用的频率。问题四中，采用气体的扩散规律和速度，将其假设为一个箱式模型，从而不知管道，是一个房间里的各个地方都能充分利用到O3杀毒。最后，根据网上提供的知识，再结合自己的亲身体验，写出杀虫剂的可行性方案。
第六篇:《国家数模竞赛暑期社会实践报告范文》
国家数模竞赛暑期社会实践报告
实践地点：华中农业大学逸夫楼机房A301、A303
实践对象：有志愿参加本年度国家数模竞赛的大二学生
实践形式：此次数模暑期培训分为三个阶段：第一阶段是上午授课，下午做题；第二阶段是全天做题；第三阶段是组队模拟
实践目的：针对有意愿在数学建模领域发展的学生，提供较为科学的专业培训，提高学生的竞争实力，为我校在国家竞赛中发挥更好的实力贡献一份力量
引言：这是迈入象牙塔的第二个暑假，也正是南方气温给的福利，仿佛可供挥霍的时间长的可以。但是，就像是冥冥之中给了自己一个约定：我想，我应该去做一件事情，用尽全力，仅此一件。所以，我选择把时间都给了数模。我觉得我就是一片属于秋季的叶子，在旋落入地、漂无所依之前要挥洒掉所有的精力去炫耀，炫耀那微不足道的梦想，炫耀我竭尽全力要去寻找的方向。我希望我可以在数模中，找到自己对自己的希望。现将此次实践报告的内容作如下详细汇报：
第一阶段“夯实基础”：
参加培训的大多数都有选过《数学软件与数学实验》和《数学建模与数学实验》这两门课程。但是那时候学习的知识只是一种再简单不过应试教育的附属品而已。上课、作业，考试，然后将学到的东西全额还给老师。一点也没有意义，除了拿了个学分，就是得到了又一次浪费时间的经历。为了唤醒学生沉睡的知识，此次培训上午特意给我们进行授课。每天不同的老师，不同的讲课风格，有针对性的专题，轮番刺激我们的意志。然后下午采取统一做作业的形式。针对每天的讲课内容出一些题目，题目很活，没有往常垂死的鱼般腐朽的气息。本次培训有严格的时间安排：每天上午8:30开始，下午14:30开始，截止到晚上12:00之前，全天的疲惫可以画上句号，前提是你不那么追求完美。如果你个性要强，把题目纠结到明早也是概率很高的。
第二阶段：强化训练
如果第一阶段叫做“牛刀小试”，这一阶段就是“拉上战场”。没错，本轮训练就是要避免有的人滥竽充数，没有实力却攀附队友，所以特意对我们写作、编程等综合能力进行一次考核。要想在这一次的筛选中晋级，怕是没有先前那般顺利。每天几道题，没有出处，甚至百度也会时不时抛弃我们。于是，一个人，像是一支部队，在数模颠簸的路上，越走越远。老师对我们的要求是，不管我们在哪方面有特长，都可以留在这个基地里继续。所以，我们每个人都在自己不擅长的领域中徒手挣扎，又依靠自己的擅长忙着喘气。
第三阶段：模拟训练
筛选了部分人员后，我们九十来人被老师精心的编排进行组队。跨学院、跨专业，只为了我们能够配合的更加优质的配合。【国家数模竞赛暑期社会实践报告范文】国家数模竞赛暑期社会实践报告范文。这一阶段都是华农建模基地的老师亲自出的题，难度甚于国赛。对于我们的安排是三天三夜的比赛，第四天休息，老师判卷，第五天讲评。节奏是紧中有松，让我们在“魔鬼训练”进步。
在暑期实践中的主要收获
有的时候，自己也说不清会一直坚守的意义。只是觉得这件事情我就是应该这么处理。本该如此的事情也没有什么心情去纠结后来会如何。最开始的时候，还是不知道数模到底于我可以解决什么，而我这样做又是基于一个怎样的心理。我只是知道我不是为混个综测，不是为混个学分，也不是单纯的为一个国赛。也许是想让自己实现成长，实现一种成熟的向往。人总要去做一件应该做的事情，然后从中学会成长。其中必会有所经历，它将填满我们人生阅历的每一页。
第一轮教会我不抱怨。总会有声音在耳旁：为什么我要留在这里？武汉这么热！不是人呆的地方啊！我也很想神吐槽。但是我没有勇气：我没有力量去反驳我做的抉择，我没有理由去反驳我最初的坚持。数模给了我不回家的理由，冠冕堂皇，不带牵强。也有过身边不坚定的人在碎碎耳语，可是我却连安慰都不能给的心安理得。对于一个刚开始就准备留下来的我，怎么能拯救总是在左右徘徊、不坚定的你们呢。数模教会我，既然选择便只顾风雨兼程。
第二轮教会我应该努力。是水的可以，人家在午夜时分还在秉烛夜学的时候，我却一整个下午游走在光顾琳琅满的街巷；人家在小波分析、蚁群算法弄得柳眉蹙起 本文来自高考资源网 第七篇:《五一赴郑州社会实践报告优秀范文》 作者: 钟水 日期: 2002-05-31 21:10 倾听?震撼?反思 --------五?一赴郑州社会实践报告 一、二七塔上初识郑州 经过十四个小时的颠簸，五月一日上午9点，我们一行五人终于踏上了郑州的土地。劳动节 的郑州阳光明媚、气候宜人，商家的促销活动在喧闹地进行着，街上有很多残疾行乞。刚 下火车，我们首先参观了离火车站不远的二七纪念塔。登上二七塔，京汉铁路工人大罢工 的史料历历在目，那一幅幅图片、一行行文字和一件件实物无声地陈列着，向人们描述那 段历史。和我们一同参观的有一位年轻的母亲和一个大概六七岁的小姑娘，小姑娘在母亲 的引导下朗读墙上刊登在一份当年刊物的诗："军阀手上的铁，工人颈上的，头可断，肢可 裂，革命的精神不可灭！??????"不知道小姑娘是 否读懂了其中的含y，从那一件件历史文物中，我们感受到了当年的惊心动魄。 二、感受工人文化宫里的突变 放下包裹后，没有来得及拂去旅途的疲惫，我们便直赴河南省工人劳动文化宫。呈现在我 们眼前的是这样一种景象：这里人很多，一群群老人正围在一起打牌、下棋，还有在听唱 戏的，一派祥和的节日气氛。因自己以前对工人及其生活所知甚少，当展现在面前的是一 摊一摊的对弈者、喧闹的打牌人、以及簇拥于戏摊子前的人群时，我们几乎惊愕了，无法 形容自己内心的感受，也许这派欣欣向荣与自己脑海中那尖锐的矛盾实在难以连接在一起 吧。 我们五个年轻人的闯入似乎让人觉得有些不协调，虽然我们有意彼此拉开距离，但一眼就 能看出是一起的。本以为在这样休闲的场景自己该不属于另类，可当我们想融入其中的任 何一小群人，听听他们在聊什么时，却遭到了意外的排挤。我们的一个组员这样描述她当 时的感受（几乎我们每个人都有类似的经历）：当我在一个牌局外加入观众中时，旁边的 一个中年人先是一回头，然后用打量的眼光从头到脚扫一遍，最后扭过头，再将讯息传递 给下一个人。就这样，直到人群中的每一个人都时不时地用异样的目光看着你，反复几次 ，我有点受不了了 ，有一种被灼灼的目光穿透的感觉。【五一赴郑州社会实践报告优秀范文】五一赴郑州社会实践报告优秀范文。我开始后悔自己的白衣服在灰蓝色 中的显眼，后悔自己的牛仔裤这样的异样，甚至于怪罪自己为何长了这样一张年轻的脸， 一种无法融入人民的感觉越来越强烈地压抑着我，无所适从地徘徊于人群中，看到那众多 工人朴实的面孔亲切地交谈，我真正感觉到了什么叫可悲。 我们在里边转了几圈，都不知道该怎么办，有的同志甚至提出走了，或者到工厂去看一看 。于是我们组长大胆地去和一个老人攀谈了起来，我们终于有机会去接近工人们。听说我 们是大学生，大家都纷纷离开牌桌和棋盘围过来，人越来越多，他们仿佛找到了倾诉的对 象，争先恐后地向我们讲述自己的心声，最后竟形成了我们每个人都分别被团团工人围成 了一个圈子的局势。一片安详的态势在顷刻之间激起千层浪，形势的变化如此之快让我们 感到吃惊。在晚上的小组讨论中，有个同志用“犹如在汽油库里点一个火星似一触即发” 来形容当时的形势变换。这反映了事情的严重性与矛盾的激化程度。 在每一个圈子里，都有一两个老人在给我们讲，其他人便很信任地也都静下来听，到精辟 之处便鼓掌或连声叫好。通过交谈我们了解到这里大多数老人都是下岗或退休的老工人， 也有一些离退休干部。他们来这里下棋打牌、休闲娱乐，更多的是谈论国家大事和大政方 针，谈论他们对现实的批判，谈论郑州市国有企业改革和工人的境况与斗争，通报自己厂 子的近况，排解对社会现状的不满 本文来自高考资源网
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