在预测对象有关资料完备的基础上，运用一定的数学方法，建立预测模型，做出预测的方法是（,）

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管理会计——财务预测与财务分析练习
在预测对象有关资料完备的基础上，运用一定的数学方法，建立预测模型，做出预测的方法是（,）(篇一)

预测方法与技术作业
在预测对象有关资料完备的基础上，运用一定的数学方法，建立预测模型，做出预测的方法是（,）(篇二)

预测方法与技术作业

第一章预测概述

1.什么是预测？为什么说预测是必要和可行的？

预测： 预测是指对事物的演化预先走出科学的推测，广义的预测，既包括在同一时期根据已知事务推测未知事物的静态预测，也包括根据某一事物的历史和现状推测其未来的动态预测。狭义的预测，仅指动态预测，也就是指对事物的未来演化预先做出的科学预测。

必要性：人们办任何事情之前，只有经过调查研究、摸清情况，深思熟虑，有科学的预见、周密的计划，才能达到预期的成功。否则，不了解实际情况 ，凭主观意想当然办事，违反客观规律，必将受到惩罚。所以预测是必要的。

可行性：一切的预测都必须建立在对客观事物的过去和现状进行深入研究和科学分析的基础之上。历史是连续的，事物由过去到现在，再到未来，其演化是有规律可循的。预测者就是既立足于过去和现在，同时又使用一种逻辑结构把它同未来联系起来，以达到对未来进行预测的目的。所以预测是可能的。

2.简述预测的作用和意义。

(1)正确的预测是进行科学决策的依据。

(2)预测研究过程中对近期影响、中期变化和远景轮廓的描述为人们制定近期、中期、长期规划以及进行科学决策提供依据。

(3)企业要在激烈的市场竞争中求生存、求发展，就不能不重视预

测在生产经营和管理决策中的作用。为避免盲目决策造成的损失，企业在进行重大决策之前必须进行市场预测，明确市场需求，摸清竞争对手的动向，提高自身的适应能力和市场竞争力。

3.什么是定性预测和定量预测？

(1)定性预测，是指预测者通过调查研究，了解实际情况，凭自己的知识背景和实践经验，对事物发展前景的性质、方向和程度作出判断，进行预测，也成为判断预测或调研预测。预测的目的主要在于判断事物未来发展的性质和方向，也可以在情况分析的基础上提出粗略的数量估计。在数据不多或者没有数据时，可以采用定性预测，定性预测与定量预测相结合，可以提高预测的可靠程度。

(2)定量预测，是指根据准确、及时、系统、全面的调查统计资料和信息，运用统计方法和数学模型，对事物发展的规模、水平、速度和比例关系的测定。定量预测与统计资料、统计方法有密切关系。常用的定量预测方法有回归分析预测、时间序列预测、趋势外推预测、因果分析预测和灰色系统预测等。

定性预测比较简单易行，可利用有关人员的丰富经验，专门知识以及掌握的实际情况，综合考虑定性因素的影响，进行比较切合实际的预测。定性预测方法也有明显的缺点，预测者由于工作岗位不同，掌握的情况不同，理论水平与实践经验各异，进行预测时受主观经验影响较多，对同一问题不同人会作出不同判断，得出不同的结论。定量预测以调查统计资料和信息为依据，

考虑事物发展变化的规律性和因果关系，建立数学模型，可以对事物未来发展前景进行科学的定量分析。定量预测方法的缺点在于，不能充分考虑定性因素的影响，而且要求外界环境和各种主要因素相对稳定，当外界环境或某些主要因素发生突变时，定量预测结果可能会出现较大误差。

为了使预测结果比较切合实际，提高预测质量，为决策和计划提供可靠的依据，通常是将两种预测方法相结合，将定性预测结果与定量预测结果比较，核对，分析其差异的原因，根据经验进行综合判断。利用定性分析对定量预测结果进行必要的修正和调整，定量预测与定性预测紧密结合，相互印证，使得预测结果更为科学可信。

4.预测应遵循那些基本原则？

为保证预测工作的科学有效，必须坚持以下几条基本原则。

(1)坚持正确的指导思想。要把马克思主义、毛泽东思想作为预测研究方法论的指导思想。马克思和恩格斯为我们树立了科学预测的典范。

(2)坚持系统性原则。预测者所研究的事物与自然界的其他事物一样。都有自己的过去、现在和将来，就是存在一种纵的发展关系，因果关系。预测者必须全面分析预测事物本身及与其本身有关联的所有因素的发展规律，将事物作为一个互相作用和反作用的动态整体来研究，而且要将事物本身与周围的环境视为一个系

统进行研究。系统性原则要求预测者要客观如实反映预测对象及其相关因素的发展规律和组合方式，不能随意增减某些因素或改变其组合方式。

(3)坚持关联性原则（根本性原则）。不仅预测对象与相关因素之间存在依存关系，不同的相关因素之也可能存在某种依存关系。预测者应对这些关系进行全面的分析。有时可以对本质上并不重要的因素忽略不计，而突出抓主要矛盾。关联性原则就是要充分考虑相关因素的横向联系及其作用与反作用的依存关系。如果不重视这一原则，顾此失彼，有可能导致预测失败。

(4)坚持动态性原则。预测对象的相关因素与环境不是一成不变的，而是出于不断发展变化的过程中。这些因素或环境的各个发展阶段对预测对象都有影响，有时甚至会改变预测对象的发展方向或性质。如果外因（或外部环境或相关因素）变化很平稳，或处于相对稳定的状态，则预测者可以利用历史数据进行外推，预测事物的发展。但是情况往往并非如此理想，如自然灾害、资料缺失、意外变故（如条约双方有一方毁约）等，预测时都要充分考虑。

5.简述预测的基本步骤是什么？

为保证预测工作顺利进行，必须有组织有计划地安排其工作进程，以期取得应有的成效，为制定决策、编制计划和提高经营管理水平，提供有价值的情报。预测的步骤如下：

（1） 明确预测任务，制定预测计划

明确预测任务，就是从决策和管理的需要出发，紧密联系实际需要和可能，确定预测要解决的问题。预测计划是根据预测任务制定的预测方案，包括预测的内容和项目、预测所需要的资料、准备选用的预测方法、预测的进程和完成时间、编制预测的预算、调配力量、组织实施等。只有目的明确，计划科学，周密安排预测内容、方法和工作进程，才能确定预测的经费和所需要的资料。

(2)收集、审核和整理资料

准确无误的调查统计资料和信息是预测的基础。进行预测需要有大量的历史数据，要求预测人员掌握与预测目的、内容有关的各种历史资料，以及影响未来发展的现实资料。收集和占有的数据资料尽可能的全面、系统。从资料中筛选做出与本单位预测项目有密切关系的资料。筛选的标准有直接有关性、可靠性、最新性。

准确无误的资料，是确保预测准确性的前提之一。为了保证资料的准确性，要对资料进行必要的审核和整理。资料的审核，主要审核来源是否可靠、准确和齐备，资料是否具有可比性。 资料的整理包括：对不准确的资料及进行查证核实或删除；对不可比的资料调整为可比；对短缺的资料进行估计核算；对总体的资料进行必要的分类组合。只有根据预测目的和计划，从多方面收集必要的资料， 经过审核、整理和分析，了解事物发展的历史和现状，认识其发展变化的规律性，预测结论才会准确可靠，才有质量保证。

预测模型
在预测对象有关资料完备的基础上，运用一定的数学方法，建立预测模型，做出预测的方法是（,）(篇三)

预测模型

概述

1.定义 预测就是根据过去和现在来估计未来预测未来。它是使用历史数据或因素变量来预测需求的数学模型，是根据已掌握的比较完备的历史统计数据，运用一定的数学方法进行科学的加工整理，借以揭示有关变量之间的规律性联系，用于预测和推测未来发展变化情况的一类预测方法。

2.思维方式 基本理论主要有惯性原理、类推原理和相关原理。

3.预测的核心问题 预测的技术方法 ,或者说是预测的数学模型。

4.选择根据 各种方法多有各自的研究特点、优缺点和适用范围。

这里归纳了几种使用较多的预测方法 : 回归分析预测法、微分方程模型、灰色预测模型、时间序列方法和 BP 神经网络预测法。对每种预测模型做了简单的介绍分析，并对灰色预测模型、时间序列方法和 BP 神经网络预测法进行了比较.

一、 回归分析预测法

基本思想

回归分析预测法是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系。因此，回归分析预测法是一种重要的市场预测方法，当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时，如果能将影响市场预测

对象的主要因素找到，并且能够取得其数量资料，就可以采用回归分析预测法进行预测。它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法。

具体步骤

（1）根据预测目标确定自变量和因变量。明确预测的具体目标也就确定了因变量。

（2）建立回归预测模型。依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算，在此基础上建立回归分析方程即回归分析预测模型。

（3）进行相关分析。回归分析是对具有因果关系的影响因素自变量和预测对象因变量所进行的数理统计分析处理。只有当变量与因变量确实存在某种关系时建立的回归方程才有意义。因此，作为自变量的因素与作为因变量的预测对象是否有关，相关程度如何，以及判断这种相关程度的把握性多大，就成为进行回归分析必须要解决的问题。进行相关分析，一般要求出相关关系，以相关系数的大小来判断

自变量和因变量的相关的程度。

（4）检验回归预测模型。计算预测误差，回归预测模型是否可用于实际预测，取决于对回归预测模型的检验和对预测误差的计算。 回归方程只有通过各种检验，且预测误差较小，才能将回归方程作为预测模型进行预测。

（5）计算并确定预测值。利用回归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析，确定最后的预测值。

建模原理及过程

以下主要分享一元线性回归和多元线性回归模型。

（一）一元线性回归模型

对于只涉及一个自变量的回归分析，若因变量y与自变量x之间为线性关系，可以用一个线性方程来表示二者之间的关系，此方程为一元线性回归模型

1、理论模型：

一元线性回归模型可表示为

ˆˆxy01

此模型将变量y与x间的关系用两部分描述。一部分是由x的变化引起y线性变化的部分，即：另一部分是由其他随机因素引起y线性变化的部分，记为。该回归模型表达了变量x与y之间密切相关、但还没有到y由x唯一确定的密切程度的关系。

模型中，一般称y为被解释变量(因变量)，x为解释变量(自变量)。ˆˆ0和1为模型的参数，又称回归系数。为随机误差项，又称随机干

扰项，表示除能用 x 和 y 之间线性关系解释的因素外的其他随机因素对 y 的影响。

2、理论模型的基本假定：

（1）误差项是一个不可观测的且期望值为0的随机变量，即E()=0。对于一个给定的x值，y的期望值为

2ˆˆxE(y)01 （2）对于所有的 x 值，的方差都相同。

（3）误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立，即～N( 0 ,  ) 2

其中，独立性意味着对于一个特定的 x 值，它所对应的ε与其他 x 值所对应的ε不相关。对于一个特定的 x 值，它所对应的 y 值与其他 x 所对应的 y 值也不相关。

3、一元线性回归模型参数的估计

用来估计一元线性回归模型参数0和1的方法是最小二乘法，其要点为：

（1）它是使因变量的观察值与估计值之间的离差平方和达到最小来求得0和1的方法。即：

22ˆ,ˆ)ˆQ((yy)eii最小01

i1i1nnˆˆˆˆ

（2)用此法拟合的直线来代表x与y之间的关系与实际数据的误差比其他任何直线都小。

ˆˆ根据最小二乘法的要求，可得求解0和1的标准方程如下

nnnnxiyixiyii1i1i1ˆ21nn2nxixii1i1ˆˆ01

从1的计算公式可以看出其分母大于0。1的正负取决于分子，且分子与相关系数r的分子相同。1 ＞0时，表示x每增加一个单位y

ˆ值平均增加的数量，即x与y正相关； 1 ＜0时，表示x每增加ˆˆˆ

一个单位y值平均减少的数量，即x与y负相关。

4、一元线性回归模型的检验

在根据样本数据拟合回归方程时，首先假设变量x和y之间存在线性关系，这种假设是否成立必须经过检验才能证实。

回归分析中的显著性检验包括两方面内容：

（1）回归方程线性关系的显著性检验

（2）回归系数的显著性检验

回归方程线性关系的显著性检验是检验自变量与因变量之间线性关系是否显著。方法是：将回归均方(MSR)同残差均方(MSE)加以比较，应用F检验分析二者之间的差别是否显著。

ˆi除以相应的自由度回归均方(MSR)：回归离差平方和(SSR)y2

i1n

(自变量的个数p=1)

ˆ除以相应的自由度残差均方(MSE)：残差平方和(SSE)yiy2

i1n

(n-p-1)

4-1第四章 经营预测
在预测对象有关资料完备的基础上，运用一定的数学方法，建立预测模型，做出预测的方法是（,）(篇四)

第四章 经营预测

一、主要内容

本章介绍经营预测的概念，经营预测的基本原则和程序，经营预测的各种方法和适

用条件，成本预测的具体步骤。

本章共有4节：第一节经营预测概述、第二节销售预测、第三节成本预测和第四节

利润预测。

本章共需理论教学4学时，课外技能训练2学时。

二、学习目的与要求

通过本章的学习，了解经营预测的基本原则和程序，掌握经营预测的各种方法和适

用条件，重点掌握成本预测的具体步骤。掌握销售预测、成本预测与利润预测的内容与方法。

三、重点与难点

本章重点是销售预测、成本预测与利润预测的内容与方法；难点是成本预测的内容

与方法。{在预测对象有关资料完备的基础上，运用一定的数学方法，建立预测模型，做出预测的方法是（,）}.

第四章 经营预测

通过本次课的学习，了解经营预测的基本原则和程序，理解销售预测的意义，掌握经营预测的各种预测方法和适用条件,重点掌握销售预测的具体步骤。本次课理论教学2学时，课外阅读2学时。

【引言】

在激烈的市场竞争中，企业若想立于不败之地，不但需要熟知企业现有的内部条件和外部环境，而且必须通过对已经发生和正在发生的各种情况的分析，科学的预知未来将要发生的经济活动的某些情况。预测分析正是运用一定的专门方法，对企业的经营活动进行科学的估计和推测的一种分析方法。科学的经营预测是企业做出最佳规划与决策的基础。本章主要介绍经营预测的基本理论与基本方法及其在实际中的应用，在简要介绍经营预测意义、程序和方法的基础上，重点介绍销售预测、成本预测、利润预测的各种专门方法。

第一节 经营预测概述

在人类社会的发展过程中，人们很早就认识到预测是关系到未来发展的大事，但早期往往是凭经验和直觉进行预测，或者说猜测。但由于未来不确定性的存在以及现代经济生活的日趋复杂，人们不断总结经验，认识事物的发展规律，把现代科学技术，特别是数理分析的方法运用到预测中，建立起科学的预测方法，使预测技术经历了由简单到复杂、由低级向高级的进化阶段，其中也包括经营预测。

一、经营预测的含义

（一）经营预测的概念

所谓经营预测，是指企业根据现有的经济条件和掌握的历史资料，运用专门的方法，对生产经营活动的未来发展趋势和状况做出科学的预计和测算的过程。预测的主要特点是根据已知推测未知，用过去、现在预计未来。

（二）经营预测的意义

企业实行科学的经营管理，就必须按客观的经济规律进行经营活动，开展科学的经营预测。一方面，任何经营活动不论其繁简程度如何，都有一定的规律可循，并且这些规律性也能为人们所认识和掌握；另一方面，现代科学技术的发展为在经营预测中应用的现代数学方

法和电脑技术创造了条件，提供了必要的物质基础。可以认为，经营预测是认识企业经营活动的一种科学方法，也是企业进行科学管理的重要手段。

1、经营预测是进行经营决策的主要依据

企业经营成败的关键是决策，而决策的基础是科学预测。预测直接为决策服务，是决策的先导和前提。没有准确的预测，要做出符合客观发展规律的科学决策是难以想象的。但预测并不能代替决策，因为预测分析要解决的是如何科学准确地预见或描述未来的问题，而决策的结论则直接支配未来的行动方案。

2、经营预测是编制全面预算的基础

企业的生产经营活动必须有计划的进行，为了减少经济活动的盲目性，企业要定期编制全面预算。而预算是预测结果的具体化，经营预测提供的许多数据最终被纳入预算，成为编制预算的

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