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【一】:
附件2:
结构方程模型课程介绍
在社会、心理、教育、经济、管理、市场等研究的数据分析中,当今称得上前沿的几个统计方法里,应用最广、研究最多的恐怕非结构方程分析莫属。它包含了方差分析、回归分析、路径分析和因子分析作为其特例,弥补了传统回归分析和因子分析的不足,可以分析多因多果的联系、潜变量的关系,还可以处理多水平数据和纵向数据,是非常重要的多元数据分析工具。
本研习班有系统地介绍结构方程模型和LISREL软件的应用。阐述了结构方程分析(包括验证性因子分析)的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的应用、常用模型及其LISREL程序、输出结果的解释和模型评价。学员应具备基本的统计知识(如:标准差、t-检验、相关系数),明白回归分析和因子分析的概念。
注:本研讨班将以LISREL软件为基础讲解《结构方程模型及其应用》全书。
主要课题
(一)基本概念
为何要用结构方程模式?
结构模式的优点
(二)各类常见模式
验证性因素分析 (CFA, confirmatory factor analysis) 多质多法模式(Multitrait- multimethod, MTMM) 完整模式www.fz173.com_http:www.xafy.edu.cn。
高阶因子(high-order factor)分析
因子结构比较
交互作用模式
因子均值比较
(三)专题探讨
修正模型操作策略
模式等同及修正
最少样本数目
非正定协方差矩阵
不收敛(non convergence)
不恰当(improper)解答
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任务工单3
《Linux技术及应用》学习领域之4.2.2任务工单
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【二】:不等式的解法2
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课 堂 教 学 安 排
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