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【篇一】:对偶与对仗的区别、其它修辞手法汇总
对偶与对仗的区别
对偶与对仗是两个概念，是两种语言形式，二者有相同之处，但也有不同之处。
对偶，是一种修辞格。它是成对使用的两个文句，这两个文句字数相等，结构、词性大体相同，意思相关。这种对称的语言方式，形成表达形式上的整齐和谐和内容上的相互映衬，具有独特的艺术效果。
对仗，是指诗词创作和对联写作时运用的一种特殊表现形式和手段。它要求诗词联句在对偶基础上，上下句同一结构位置的词语必须“词性一致，平仄相对”，并力避上下句同一结构位置上重复使用同一词语。格律诗词的对仗使语言音韵和谐，增强了节奏感和音乐美，达到表现形式上的高度完美。因而格律诗词的对仗要求也就甚为严格，符合上述原则的诗词联句便是对仗的；否则就是不对仗或对仗不工稳。
例如：
（1）先天下之忧而忧，后天下之乐而乐。（范仲淹《岳阳楼记》）
——只对偶，不对仗。
（2）春天繁花开遍峡谷，秋天果实压满山腰。（碧野《天山景物记》）
——只对偶，不对仗。
（3）惨象，已使我目不忍视；流言，尤使我耳不忍闻。（鲁迅《纪念刘和珍君》） ——只对偶，不对仗。
（4）横眉冷对千夫指，俯首甘为孺子牛。（鲁迅《自嘲》）——既对偶，又对仗。
（5）红雨随心翻作浪，青山着意化为桥。（毛泽东《七律二首 送瘟神》）——既对偶，又对仗。
（6）墙上芦苇，头重脚轻根底浅；山间竹笋，嘴尖皮厚腹中空。（毛泽东《改造我们的学习》） ——既对偶，又对仗。
（7）感时花溅泪，恨别鸟惊心。——既对偶，又对仗。
比喻，拟人，排比，对偶，夸张，对比，反问和设问有什么作用
比 喻
（一）概念：比喻就是“打比方”。即两种不同性质的事物，彼此有恰似点，便用一事物来比方另一事物的一种修辞格。
（二）结构：比喻的结构，一般由三部分组成，即本体（被比喻的事物）、喻体（作比喻的事物）和比喻词（比喻关系的标志性词语）组成。
（三）构成比喻必须具备的条件：对偶作用是什么。
1、甲和乙必须是本质不同的事物，否则不能构成比喻。一个句于是不是比喻，不能单看有没有喻词，下列几处情况，虽有喻词，但不是比喻。
①同类相比。例如：她的性格很像母亲。
②表示猜度。例如：这天黑沉沉的，好像要下雨了。
③表示想象。例如：每当看到这条红领中，我就仿砖置身于天真灿漫的少年时儿。 ④表示举例的引词。例如：社会主义的中国，在党的阳光照耀下，涌现出许多英雄人物，像雷锋、焦裕禄等。
2、甲乙之间必须有恰似点。
（四）比喻的种类
1、明喻。本体喻体都出现，中间用比喻词“像、似、仿佛、犹如”等联结，有时后面还有“似的”、“一样”等词配合。
例如：叶子出水限高，像亭亭的舞女的裙。
2、暗喻。本体喻征都出现，中间用喻词“是、成了、变成”等联结，有时暗喻不用喻词。
例如：更多的时候，乌云四合，层峦叠蟑。
除此暗喻还有许多变体值得注意：
①本体和喻体是并歹、关系。例如：从喷泉里喷出来洋，（“花”修饰“海洋”）
②本体和喻体是注释关系。例如：我爱北京——祖国的心脏。
3、借喻。不出现本体，直接叙述喻体。借喻的典型形式为甲代乙。例如： 独有英雄驱虎豹，更元豪杰怕熊婴～傅喻。连用几个比喻共说明一个本体。
例如：这种下笔以前的修改是最要紧不过的了，正如盖房子首先要打好图样，作战首先要订好计划一样。
（五）比喻的作用
１、化平淡为生动；２、化深奥为浅显；３、化抽象为具体；４、化冗长为简洁。
拟 人
（一）概念：比拟是把甲事物模拟作乙事物来写的修辞方式。包括把物当作人来写（拟人）；把人当作物来写（拟物）和把此物当作彼物来写（拟物）几种形式。事实上，前一种形式是把事物“人化”，后两种形式则是把人“物化”或“把甲物乙物化”。
（二）种类：
1、拟人。例如：女人坐在小院当中，手指上缠绞着柔滑修长的苇眉子，苇眉子又薄又细，在她怀里跳跃着。
2、拟物。例如：指导员讲得真来劲儿．嘎子竖起耳朵听。
（三）比拟的作用：1、色彩鲜明；2、描绘形象；3、表意丰富。
（四）运用比拟应注意事物本身的特征。
（五）比喻和比拟的不同点。
1、比拟是仿照“拟体”（被模拟的事物）的特征摸写本体，重点在拟；比喻是用喻体比方本体，重点在“喻”。
2、比拟中，本体和“拟体”彼此交融，浑然～体，本体必须出现，”拟体”
一般不出现；比喻的本体和喻体一主一从，本体或现或不现，而喻体必须出现。）
借 代
（一）概念：借代是用相关的事物来代替所要表达的事物的修辞方式。这种修辞方式不直接说出要说的人或事物。
（二）借代的种类：
1、用事物特征代本体事物。例如：红眼睛原知道他家里只有一个老娘„„
2、具体代抽象，例如：枪杆子里面出政权。
3、专名代泛称。例如：我们的时代需要千千万万个雷锋。
4、形象代本体。例如：上面尘着两个老爷，东边的一个是马褂，西边的一个是西装。
5、部分代整体。例如：吟罢低同元写处，月光如水照绍衣。
6、结果代原因，例如：专弄文墨为壮士捧腹。（“捧腹”是“笑”的结果）
7、资料代本体。例如：五十年间万事空，懒将白发对青铜。
（三）借代的作用：
1、以简代繁；2、以实代虚；3、以奇代凡；4、以事代情。
（四）运用借代需要注意。
必须抓住事物的最典型特征，对于所借代的事物一般应在一定的语言环境中有所交代。另外，借代的借体和本体事物不能同时出现。
（五）借喻与借代的相同点和不同点：
1、相同点：它们都用一事物代替另一事物，事物本体不出现。
2、不同点：借代的作用是“称代”，即直接把借体称力本体，其只代不喻；借喻的作用是“比喻”，虽然也有代替的作用，但总是喻中有代。构成借代的基础是事物的相关性，即要求借体和本体的某些方面的相似。借喻可改为明喻或
暗喻，而借代不能。
夸 张
（一）概念：夸张是为达到某种表达需要，对事物的形象、特征、作用、程度等方面着意扩大或缩小的修辞方式。
（二）种类：
夸张可分为三类，即扩大夸张，缩小夸张，超前夸张。
1、扩大夸张：故意把客观事物说得“大、多、高、强、深„„”的夸张形式。例如：蜀道之难，难于上青天。
2、缩小夸张：故意把客观事物说得“小、少、低、弱、浅、„„”的夸张形式。例如：一个浑身黑色的人，站在老栓面前，眼光正像两把刀，刺得老栓缩小了一半。
3、超前夸张：在时间上把后出现的事物提前一步的夸张形式。 例如：农民们都说：“看见这样鲜绿的茵，就嗅出白面包子的香味来了。
（三）夸张的作用：
1、揭示本质，给人以启示。2、烘托气氛，增强感染力。3、增强联想；创造气氛。
（四）运用夸张要注意以下三点。
第一，夸张不是浮夸，而是故意的合理的夸大，所以不能失去生活的基础和生活的根据。下面运用的夸张脚下地球当球玩，大洋海水能喝干。
第二，夸张不能和事实距离过近，否则会分不清是在说事实还是在夸张。 第三，夸张要注意文体特征，如科技说明文、说理文章就很少用甚至不用夸张，以免歪曲事实。
【篇二】:比喻主要的作用有
（1）是对事物的特征进行描绘或渲染，使事物生动具体，给人留下鲜明深刻的印象；
（2）是用浅显的或人们熟悉的事物对深奥难懂的的事物加以说明，便于人们深入理解。
拟人主要的作用有：
（1）生动形象的写出了事物的特点，把事物写活了，使文章更生动，事物特点更突出
（2）形象地写出事物特征，并且可以使文章耐看，不枯燥无味使描写的事物具有了人的感情，使文章更具有情趣容易理解
反问主要的作用有：
（1）可以加强语气，发人深思，激发读者感情，加深读者印象，增强文中的气势和说服力，为文章奠定一种激昂的感情基调。
设问主要的作用有：
（1）引起别人注意，启发读者思考，也可以加强作者想表达的思想，引出下文,承上启下。
（2） 强烈地表达了句子的主要内容.对偶作用是什么。
排比主要的作用有：
（1）给人以一气呵成之感，节奏感强，增强语言气势，加强表达效果。
（1）深刻、生动地揭示事物的本质。
（2）烘托气氛，增强语言的感染力和表达的效果。
（3）给人以深刻的印象，引起读者丰富的想象和强烈共鸣
修辞手法的作用：
(1)比喻的作用是能将表达的内容说得生动、具体、形象。给人以深刻鲜明的形象，使说理更透彻。
(2)拟人的作用是使具体事物人格化，语言生动、形象。
(3)夸张的其作用是揭示事物的本质，烘托气氛，引起联想，使表达的事物更突出、更鲜明。
(4)排比的作用是增强语言气势，深化思想内容，增强文章的说服力和感染力。
(5)对偶的主要作用是整齐匀称，节奏感强，高度概括，有音乐美。
(6)对比的作用是能使语言色彩鲜明，事物的性质、特征等更加鲜明突出。
(7)反复的作用是突出思想，强调感情，有时能够加强节奏感。
(8)借代的作用是可引人联想，形象突出、生动、具体、使特点更鲜明。
(9)设问的作用是提醒人们注意、引起思考、突出某些内容。
(10)反问的作用是加强语气，激发读者的感情，以使读者留下深刻印象。
常见的修辞手法
修辞手法，就是通过修饰、调整语句，运用特定的表达形式以提高语言表达作用的方式或方法。(共有六十三大类，七十八小类。)
常见的修辞手法有：比喻、比拟（分为拟人、拟物）、借代、夸张、对偶、排比、设问、反问（又名激问、反诘、诘问）、引用、反语、对比、反复、双关、联想、顶真、通感、互文、回环、移情、呼告等。
1．比喻：
它是用某一具体、浅显、熟悉的事物或情境来说明另一种抽象、深奥、生疏的事物或情境的一种修辞方法。
比喻由三部分构成：〈1〉本体、〈2〉喻体、〈3〉比喻 （比喻和拟人最大的不同在于比喻含有喻体，拟人没有。） 作用：将表达的内容说得生动具体形象，给人以鲜明深刻的印象，根据事物的相似点,用具体、浅显、常见的事物对深
奥生疏的事物解说，即打比方，帮助人深入理解。（事物间有相似性)
比喻分明喻、暗喻、借喻三种形式。明喻的形式可简缩为:甲(本体)如(喻词:像、似、若、犹、好像、仿佛)乙(喻体)。暗喻的形式可简缩为:甲是(喻词:成、变成、成为、当作、化作)乙。明喻在形式上是相似关系,暗喻则是相合关系。借喻:只出现喻体,本体与比喻词都不出现。如:燕雀安知鸿鹄之志!具体见下表：
类别 特点 本体 比喻词 喻体 例句
明喻 甲像乙 出现 像、似的、好像、如、宛如、好比、犹如 出现 那小姑娘好像一朵花一样。
暗喻 甲是乙 出现 是、成为 出现 那又浓又翠的景色，简直就是一幅青山绿水画。
借喻 甲代乙 不出现 无 出现 地上射起无数的箭头，房顶上落下万千条瀑布。 例句：整个的是块空灵的蓝水晶。--老舍《济南的冬天》
【篇三】:浅谈对偶学习
浅谈对偶学习
09015109 魏好
这场专家分享会上，刘铁岩博士与我们讨论了人工智能算法在缺乏有标签数据的情况下如何实现有效的学习，并以机器翻译为例对基本的对偶学习框架进行了展示。
近年来，人工智能取得了长足进步，在很多领域都达到了前无古人的高度。然而，我们发现以深度学习为代表的人工智能算法往往需要大量的有标签训练数据，这对于很多应用领域而言并非易事。对偶作用是什么。
首先是人工智能在语音方面的突破，人工智能在语音识别、语音合成上面最近都取得了非常瞩目的结果。2016 年 10 月份由微软研究院发布的一个语音识别的最新结果实现了错误率为 5.9% 的新突破，这是第一次用人工智能技术取得了跟人类似的语音识别的错误率。
其次，在图像方面，人工智能也有很多长足的进步，比如图像识别的
ImageNet 比赛，用计算机去识别数据集中 1000 个类别的图像。在 2015 年，来自微软亚洲研究院的技术 —— ResNet，获得了 2015 年 ImageNet 的冠军，错误率是 3.5%，而人的错误率大概是 5.1%。所以可看出在特定领域、特定类别下，其实计算机在图像识别上的能力已经超过了人的水平。2016 年我们微软亚洲研究院再接再励，在比图像识别更难的一个任务 —— 物体分割上面取得了冠军。
除了语音和图像以外，人工智能在自然语言上面也取得了很大的进展。左边这张图描述了各大公司都在不断地提高各自语音机器翻译的水准和技术，右边这张图展示的是去年 12 月微软发布了 Microsoft Translator 的一个新功能，它支
持 50 多种语言，可以实现多个人多种语言的实时翻译，比如大家每个人可能来自不同的国家，只要拿着手机用这个 APP 我们就可以互相交流。你说一句话或者输入文字，对方听到/看到的就是他的母语。
语音、图像、语言，听起来还都是一些感知方面的东西。大家也知道，最近这段时间，人工智能在一些传统我们认为可能很难由机器来取得成功的领域也获得了突破。比如左边这张图描述的是用人工智能技术来打游戏，大家可以看到这个敲砖块的游戏，在 120 分钟训练的时候，人工智能就找到了很有效的得分的途径。当我们继续去训练这个人工智能的机器人，到了 240 分钟以后，它又达到了那种所谓骨灰级玩家的水准，它发现了一些平时我们自己都玩不出来的窍门。
深度学习之所以能够取得巨大的成功，一个非常重要的因素就是大数据，特别是大规模的带标签的数据。例如在图像识别中，深度神经网络使用上百万的带标签的图像进行训练，在机器翻译中我们会用上千万的双语句对进行训练，在围棋中我们会用上千万的专业棋手的落子进行训练……这种做法有两个局限性。首先，人工标注获取标签的代价很高。例如我们考虑机器翻译这个任务：现在市场人工翻译一个单词的价格差不多是5到10美分，如果一个句子的平均长度为三十个单词，那么1000万个句子人工翻译的代价差不多是7.5美分×30×1000万，约等于2200万美元。现在一个商业公司的翻译引擎通常支持上百种语言的相互翻译，为了训练这样规模的翻译模型，人工标注的代价就会达到上千亿美元。其次，在很多任务中，我们没办法收集到大规模的标注数据，例如在医疗中或在小语种的相互翻译。为了使深度学习能够取得更广泛的成功，我们需要降低其对大规模标注数据的依赖性。为了解决这个问题，我们提出了一种新的学习范式，我们把它称作对偶学习。
很多人工智能的应用涉及两个互为对偶的任务，例如机器翻译中从中文到英文翻译和从英文到中文的翻译互为对偶、语音处理中语音识别和语音合成互为对偶、图像理解中基于图像生成文本和基于文本生成图像互为对偶、问答系统中回答问题和生成问题互为对偶，以及在搜索引擎中给检索词查找相关的网页和给网页生成关键词互为对偶。这些互为对偶的人工智能任务可以形成一个闭环，使从没有标注的数据中进行学习成为可能。
对偶学习的最关键一点在于，给定一个原始任务模型，其对偶任务的模型可以给其提供反馈；同样的，给定一个对偶任务的模型，其原始任务的模型也可以给该对偶任务的模型提供反馈；从而这两个互为对偶的任务可以相互提供反馈，相互学习、相互提高。
对偶学习是一个全新的学习范式，我们预计其会对机器学习领域产生很大的影响，特别是考虑到以下两个点。
第一， 很多深度学习的研究人员认为人工智能和深度学习的下一个突破是从未标注的数据进行学习。由于未标注的数据没有标签信息，无监督学习主要聚焦在聚类、降维等问题，因此，如何从未标注的数据进行端到端的学习（把数据映射到标签，如分类、预测等任务）一直没有很好方法。我们提出的对偶学习提供了一个利用未标注数据进行端到端学习的有效方式。
第二， 近年来强化学习取得了很大的成功，吸引了众多的研究人员和工业界人员的关注。但是到目前为止，强化学习的成功主要是在各种游戏上，因为在游戏中规则定义得非常清楚，并且很容易通过玩大量的游戏获取回报信息（例如Atari游戏中每一步的得分，围棋中最后的输赢），从而改善游戏策略。然而在游戏以外的实际应用中并没有规范定义的规则，也很难获得回报信息（或者获取的
代价很高），因而强化学习在复杂的实际应用中的成功还是比较有限。而对偶学习提供了一种为强化学习获取奖励信息的方式，并证实了强化学习在复杂应用（如翻译）中成功的可能。
深度学习使用的是非常复杂，层次很深，容量很大的非线性模型，如深层神经网络，这样的模型可以很好的拟合大量的训练数据，从而在很多识别任务中表现突出。增强学习是一种持续学习技术，它不断地和环境进行交互，根据环境的反馈更新模型。这两种技术还可以相互结合，我们称之为深度增强学习。AlphaGo 背后的核心技术就是深度增强学习。那么，到底深度学习和增强学习是不是真的已经非常完美，可以解决我们面临的所有人工智能问题呢？
其实答案是否定的。仔细分析一下，就会发现这两项技术都存在本质的弱点。首先，目前深度学习的成功离不开大量的有标签训练数据。但是获得海量有标签数据的代价是非常高的，在某些特定的邻域甚至是不可能完成的任务。比如医疗领域的疑难杂症，本身样本就非常少，有钱也无法取得大量的有标签数据。正所谓成也萧何，败也萧何，大数据推动了深度学习的成功，但也成为了深度学习进一步发展的瓶颈。其次，增强学习虽然不需要利用传统意义上的有标签数据，但是它的学习效率并不高，需要跟环境进行大量交互从而获得反馈用以更新模型。然而，有时和环境的频繁交互并不现实。比如，在我们学开车的时候，依赖于频繁地和环境（周围的路况，其他的车辆）进行交互是很危险的，可能还没学会开车就已经发生交通事故了。这就解释了为什么增强学习取得成功的领域很多都是模拟环境，比如说打电子游戏、下围棋等等，它们规则明确，可以无限次重复。但当把增强学习应用到一些实际场景里，需要和实际用户进行交互，还可能带有无法挽回的风险，是不是还能取得同样的效果呢？目前还没有被证实。
了解了深度学习和增强学习的弱点以后，我们不禁要问：有没有一种新的学习范式可以克服他们的弱点？能否可以不依赖于那么多有标签的数据，能否不需要跟真实环境做那么多次交互，就可以学到有效的模型？为了回答这个问题，我们首先来对现有的人工智能任务做一个仔细的分析。
通过分析，我们发现了一个非常重要的现象：现实中，有意义、有实用价值的人工智能任务，往往是成对出现的。比如在做机器翻译的时候，我们关心从英语翻译到汉语，我们同样也关心从汉语翻译回英语。再比如，在语音领域，我们既关心语音识别的问题，也关心语音合成的问题（TTS）。图像领域，我们既关心图像识别，也关心图像生成。类似这样的对偶任务还有很多，比如在对话引擎、搜索引擎等场景中都有对偶任务。这种现象给了我们什么启示呢？
第一点，由于存在特殊的对偶结构，两个任务可以互相提供反馈信息，而这些反馈信息可以用来训练深度学习模型。也就是说，即便没有人为标注的数据，有了对偶结构，我们也可以做深度学习了。第二，这两个对偶任务，可以互相充当对方的环境，这样我们就不必跟真实的环境做交互，这两个对偶任务之间的交互就可以产生有效的反馈信号了。总而言之，如果我们能充分地利用对偶结构，就有望解决刚才提到的深度学习和增强学习的瓶颈——训练数据从哪里来、和环境的交互怎么持续进行下去。
对偶学习就是基于以上的思考得到的。对偶学习是一个新的学习范式，而不单是一个技巧。它和我们熟知的很多学习范式，如无监督学习、半监督学习、co-training、多任务学习、迁移学习都有联系，又有显著不同。它提供了一个看待这个世界的不同视角，对很多难题提供了新的解题思路。
【篇四】:线性规划的对偶问题及其经济含义
线性规划的对偶问题及其经济含义
信息工程学院
数学121
12421001
崔旭
在线性规划早期发展中最重要的发现就是对偶问题，即每一个线性规划问题(称为原始问题)都有一个与它对应的对偶线性规划问题（称为对偶问题）。对偶理论主要研究经济学中的相互确定关系，涉及到经济学的诸多方面。产出与成本的对偶、效用与支出的对偶，是经济学中典型的对偶关系。当然，经济系统中还有许多其他这样的对偶关系。
对偶理论有许多重要应用：在原始的和对偶的两个线性规划中求解任何一个规划时，会自动地给出另一个规划的最优解；当对偶问题比原始问题有较少约束时，求解对偶规划比求解原始规划要方便得多；对偶规划中的变量就是影子价格。
对偶定理：有一对对偶的线性规划问题，若其一有一个有限的最优解，则另一个也有最优解，且相应的目标函数值相等。若任一个问题具有无界解，则另一个问题无可行解。对称形式的对偶：
原问题和对偶问题只含有不等式约束时，一对对偶问题的模型是对称的，称为对称形式的对偶。例如：
原问题：minz=CX AX>=b X>=0
对偶问题：max=Yb YA<=C X>=0
对称性定理：对偶问题的对偶是原问题。
弱对偶性定理：若X0和Y0分别是原问题和对偶问题的可行解，则有CX0bY0
最优性定理：若X0和Y0分别是原问题和对偶问题的可行解，且有CX0=bY0，则X0和Y0分别是原问题和对偶问题的最优解。
最优对偶变量（影子价格）的经济解释：由对偶定理可知，当达到最优解时，原问题和对偶问题的目标函数值相等。如果在得到最优解时，某种资源并未完全利用，其剩余量就是该约束中剩余变量的取值，那么该约束相对应的影子价格一定为零。因为在得到最优解时，这种资源并不紧缺，故此时再增加这种资源不会带来任何效益。反之，如果某种资源的影子价格大于零，就说明再增加这种资源的可获量，还回带来一定的经济效益，即在原问题的最优解中，这种资源必定已被全部利用，相应的约束条件必然保持等式。
用线性规则方法计算出来的反映资源最优使用效果的价格。用微积分描述资源的影子价格，即当资源增加一个数量而得到目标函数新的最大值时，目标函数最大值的增量与资源的增量的比值，就是目标函数对约束条件（即资源）的一阶偏导数。用线性规划方法求解资源最优利用时，即在解决如何使有限资源的总产出最大的过程中，得出相应的极小值，其解就是对偶解，极小值作为对资源的经济评价，表现为影子价格。影子价格是在其它条件不变的情况下，单位资源变化所引起的目标函数的最优值的变化。这个定义是基于线性规划中的合理利用有限资源以求得最好的经济效果的规划问题。影子价格正是这种假设条件中单位资源对目标极值的贡献，是资源的单位价格，反映资源在企业内部运用的贡献情况，称之为资源的影子价格。
如果目标函数是利润，这里的就是影子利润（意义不大）；如果目标函数是销售金额，这里的才是影子价格。人们通常讨论的是后一种，目标函数是销售金额，是影子价格。从对公式的解读中，人们看
到这个
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